房市貸款行情將可上網查

銀行主管分析,此舉將讓各地區貸款成數、金額更透明,有助房市買賣價格更趨合理穩定,對民眾來說,可了解哪些地區供過於求;對銀行而言,可做風險控管外,也可開發新商機,如淡水區都是高齡層置產,就可開發銀髮族商機。
金管會昨拍定啟動11項大數據(big data)計劃,其中最引人注目,是聯徵中心研擬建置「不動產授信統計資料平台」,有關民眾購屋參考部分,將會做公開。 
 
金管會資訊處長蔡福隆說,如某些區域貸款狀況,包括金額、成數、年限等,屬購屋後貸款資料,和目前實價登錄不同,可作為購屋參考,惟他強調,對民眾可公開資料,會到何種程度,仍未確定。
據聯徵中心規劃,將與銀行公會合作建置「不動產成交行情與銀行鑑價資訊平台」,透過研究分析,建立「不動產授信統計資訊平台」並將此平台相關資訊,以去識別化方式,開放與外界分享。
聯徵中心手上資料包括銀行鑑價資料建物約350萬筆、土地約128萬筆,又屬買賣件向銀行貸款者,並有買賣契約價格,都可供該平台建置。
 
聯徵中心依使用者需求,分3大面向做資料分析,一是購屋者屬性分析,二是不動產所在地、坪數、價格分析,三是銀行貸款金額、成數、年限分析,預計三個月內可完成程式開發和統計資訊上線。 

銀行做好風險控管
金管會主委曾銘宗說,大數據分析有3大意義,一是評議中心資訊對外公開,如讓民眾知道哪類商品爭議最大,哪類商品購買要小心,也讓金融業理解,為何這類商品爭議大,以後開發產品可避開做改進。
其次是聯徵中心資料的開放,讓業者知道那類產業有更好前景,可利用資料分析後,讓銀行做更好的風險控管;第三是有關證券,對投資行為做分析,提供投資大眾做參考。
金管會官員說,開放資料(open data)就如同開放一個原始資料,如鳳梨是個原始資料,供大家運用做成鳳梨酥、鳳梨酵素或是其他創新商品;大數據(big data)則是分析在哪個區塊可以種出最好吃的鳳梨,屬資料分析運用。
曾銘宗說,開放資料部分,5月底公布631項相關資料供各界查詢運用,比目前83項更多,其次是金管會配合行政院白皮書,將編制資料開放的行動綱領。 
 
資料來源:蘋果新聞 
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